Щороку в усьому світі внаслідок дорожньо-транспортних пригод гине понад мільйон людей. Багато аварій є прямим наслідком вживання алкоголю. Нову систему можна було б застосовувати для виявлення п’яних водіїв, а також на заходах, звідки люди, що випили, можуть виїхати додому на автомобілі.
Вчені Кха Ту Хюїнь і Хюінь Фуонг Тхань Нгуєн з В’єтнамського національного університету в Хошимін пояснюють, що більш ранні дослідження були зосереджені на аналізі виразу обличчя: стані очей, положенні голови або показниках функціонального стану. Однак такі системи можуть бути спантеличені іншими факторами.
Нова система заснована на оцінці теплового інфрачервоного зображення обличчя з додаванням шумів та фільтрів. Вона визначає інтоксикацію з допомогою алгоритмів машинного навчання з точністю 93%.
На думку вчених, важливо, щоб будь-яка система, призначена для виявлення людей у стані алкогольного сп’яніння, мала дуже низький рівень хибнопозитивних та хибнонегативних результатів. Зрештою, хибнонегативний результат може призвести до того, що п’яна людина вестиме машину, в той час як занадто багато хибнопозитивних результатів завадять тверезим водіям використовувати свої автомобілі та призведе до розчарування та втрати довіри до системи.
Дослідження було опубліковано в International Journal of Intelligent Information and Database Systems.
Читайте також: Вчені з’ясували, скільки думок виникає в голові людини щодня.
